Jordi wurde der neue CMO von Gimcat und Gimdog. Als ehemaliger Marketingdirektor von Warsteiner kannte er das Spiel mit der Preisgestaltung. Er musste ernüchtert feststellen: „wir keine Ahnung, wie die Verbraucher auf Preise reagieren“.

Dies wurde deutlich, als einige neue Produkt eingeführt werden sollten. „Sollen wir Conjoint einsetzen?“, war der Elefant im Raum.

Bei Dutzenden von neuen Produkten in einer Handvoll von Märkten wird eine Conjoint-Studie nicht billig. Hinzu kommt, dass Conjoint nicht perfekt ist. Jordi nannte zwei wesentliche Nachteile: künstliche Entscheidungssituationen und ein unbekannter stated-behavior Bias.  Dies kann unsere Markteinführungen gefährden, sagte er.

Jordi lud Frank ein, der erklärte: „Verbraucher haben sofort eine Meinung zu einem Preis. Immer. Wir nutzen die Neurowissenschaften, um diese Einstellung zu messen. Sie ist die treibende Kraft hinter den Preisreaktionen.

Frank zeigte eine Fallstudie, in der es um die Preisgestaltung von SONOS-Lautsprechern ging. Am interessantesten war, dass die Kosten der Studie viel niedriger waren als bei Conjoint. Die Ergebnisse würden sogar innerhalb weniger Tage verfügbar sein.

Und in der Tat, sie machten Sinn. Das Team brachte die neuen Produkte auf den Markt und sie verkauften sich gut. Das Team erhöhte sogar den Preis für einige bestehende Produkte. Die vorhergesagten Marktreaktionen traf tatsächlich ein. Das Ergebnis: +25% Umsatz durch Preiserhöhungen bei einigen Produkten.

Seitdem setzt Gimcat den PRICING OPTIMIZER jedes Jahr ein.